如何画matlab三维图的梯度?
1、b=gradient(double(a))；转化图像为double型，即可，gradient中h(：，ones(p，1))估计是double，我转化后可以运行，得到的是水平方向的梯度。[ax，ay]=gradient(double(a))；可以得到水平和垂直方向的梯度。
2、plot3三维曲线图。启动MATLAB，新建脚本（.m文件），在脚本编辑区输入以下代码，然后保存运行后，看到三维曲线图。
3、提示没有变量和函数，是不是你的工具箱不全，没有函数啊，你测试下每个函数都有没有，可以用help 函数名，试试是不是缺了函数。
4、打开matlab，在命令行窗口中输入如下图所示，绘制三维函数图。按回车键之后，可以看到绘制的三维函数图。接下来绘制三维饼图，输入“pie3([5 3 6 7 9])”。按回车键之后，可以看到绘制的三维饼图。
大学数学,概念问题,看图
当x趋近于某个数时，f(x)趋近于无穷大，此时不能说f(x)有(存在)极限。应该说f(x)趋近于无穷大，也有说它的极限为无穷大的。
解：由题设条件，{3个球中至少2个白球}={3个球中有2个白球}+{3个球中有3个白球}。
这个过程不是换元得到的，而是根据图中的具体问题而得的。dScosθ其实就是半球面曲面在左侧平面上的投影，所以∫dScosθ就等于平面圆的面积。
大学数学中grad怎么算
grad梯度算法如下图所示：梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
梯度grad(f)=(fx，fy，fz)=fx·i+fy·j+fz·k(fx表示f关于x的偏导)。
grad f(x，y，z)={fx(x，y，z)，fy(x，y，z)，fz(x，y，z)}。
grad是梯度的意思，梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
梯度的定义公式是什么?
梯度的计算公式为：f = (f/x， f/x， ...， f/xn)其中 (f/xi) 表示函数 f 对变量 xi 的偏导数。
梯度是一个向量，表示函数在某一点上的变化率和方向。对于一个多元函数，梯度的计算公式如下：假设有一个多元函数 f(x1， x2， ...， xn)，其中 x1， x2， ...， xn 是自变量，f 是关于这些自变量的函数。
梯度=fx(x0，y0)，梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。
在数学中，向量梯度的计算公式为grad f = (f/x1， f/x2， ...， f/xn)，其中f/xi表示对第i个自变量求偏导数，如搜索结果3所示。
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