皮尔逊相关系数单尾和双尾?
双尾
两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商:
上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母代表:
亦可由样本点的标准分数均值估计,得到与上式等价的表达式:
其中、及分别是对样本的标准分数、样本平均值和样本标准差。
协整名词解释?
协整概念是一个强有力的概念。因为协整允许我们刻画两个或多个序列之间的平衡或平稳关系。对于每一个序列单独来说可能是非平稳的,这些序列的矩,如均值、方差或协方差随时间而变化,而这些时间序列的线性组合序列却可能有不随时间变化的性质。
协整是指虽然一些经济变量的本身是非平稳序列,但是,它们的线性组合却有可能是平稳序列。
corr公式?
定义
两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商:
皮尔逊积矩相关系数
上式定义了 总体相关系数,常用希腊小写字母ρ(rho) 作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到 样本相关系数(样本皮尔逊系数),常用英文小写字母 r 代表:
皮尔逊积矩相关系数
皮尔逊积矩相关系数
r 亦可由 样本点的标准分数均值估计,得到与上式等价的表达式:
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