powergui连续和离散的区别
1、下文中提到的连续就是指时间上的连续，连续模型就是指连续时间模型。离散就是指时间上的离散，离散模型就是指离散时间模型，而在物理世界中他们都同属于连续系统。
2、连续系统：系统状态的改变在时间上是连续的。离散系统：系统状态的改变只发生在某些时间点上。
3、power是指一般用于电力系统分析，也可以进行电力电子、电机等分析。powergui双击可进行配置，solver里面有continuous，discrete等选项，表示matlab进行方程解算时利用什么方法，离散时步长设置越小精度越高，仿真也越慢。
竞赛项目有哪些
1、A类：大学生数学建模大赛、大学生电子设计竞赛、大学生机械设计创新大赛、计算机仿真大赛、大学生结构设计大赛、全国大学生工程训练中心综合能力竞赛。
2、竞赛项目有：击剑、拳击、摔跤、柔道、跳水、网球、乒乓球、水球、体操、垒球。
3、奥林匹克竞赛主要涉及数学、物理、化学、生物学和信息学五大学科。奥林匹克竞赛，简称“奥赛”，旨在通过竞赛使大多数青少年在智力上有所发展，并为少数优秀青少年脱颖而出并成为人才创造机遇和条件。
4、国家部委组织的竞赛有哪些项目如下全国大学生结构设计竞赛。全国大学生机械创新设计大赛。全国大学生工程训练综合能力竞赛。全国大学生电子设计竞赛。全国大学生智能汽车竞赛。全国大学生物流设计大赛。
初学者,数学建模需要准备些什么东西?
首先准备一些有用的资料，进行系统的学习。包括近几年国赛和数维杯的优秀论文，还有些数模书籍，比如《MATLAB数学建模经典案例实战》，《MATLAB 与数学建模》《MATLAB 智能算法30个案例分析》等。
准备一些基本知识吧，比如线性规划、运筹学方面的东西、随即过程、微分方程的定性理论等等，技术方面学一学matlab、spss、stata、sas、maple、c/c++等等。 找一本关于数学建模的书看看吧，大概可以知道有些什么样的题目。
对编程员而言，最起码要掌握一门编程语言：Python或者Matlab，这两种是数学建模中最常用的编程语言。
学习编程语言：数学建模需要使用计算机来实现模型的建立和求解，因此需要学习一些编程语言，例如MATLAB、Python等。可以通过在线教程或参加课程来学习这些语言。
所以，个人感觉备赛资料比参考书更为重要！数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
数学建模需要的知识：蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。
常用数学建模方法_数学建模方法的流程图
数学建模方法机理分析法从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。 代数方法--求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法。
比例分析法：建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。代数方法：求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法。
数学建模的步骤：模型准备：了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。模型假设：根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设。
建立数学模型的方法和步骤
数学建模的方法：机理分析法：根据对客观事物特性的认识从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。数据分析法：通过对量测数据的统计分析，找出与数据拟合最好的模型 仿真和其他方法。
建立数学模型的方法：建摸前需准备充分，教师要创造一个学生比较熟悉的或亲身经历的含有数学问题的现实情景，让学生了解问题的实际背景，搜集处理各种信息，提出数学问题，为建立数学模型作准备。
数学建模的七个步骤：明确问题；合理假设；搭建模型；求解模型；分析模型；模型解释。
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